华为版CHATGPT将于7月初发布(chatgpt主要应用场景是)

1、chatgpt主要应用场景是

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）是由美国OpenAI研发的聊天机器人程序，该程序于2022年11月30日正式发布。ChatGPT是一种利用人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够理解和学习人类语言，从而进行对话，并根据聊天的上下文进行互动，实现真正像人类一样的聊天交流。此外，ChatGPT还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，甚至撰写论文等任务。

Generative Pre-trained Transformer (GPT) 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它广泛应用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI 等领域。

2、再增两百博士下一线，华为云盘古大模型奔涌进行业

在过去几个月的大模型落地实践中，业界遇到了方方面面的挑战。为了攻下行业山头，华为常务董事、华为云CEO张平安在华为全联接大会2023上，提出了 “解难题、做难事、行致远”的号召。华为云今年还将派出200多位博士和天才少年，与行业头部企业、战略伙伴一起，开展大模型落地会战。

文｜赵艳秋

编｜牛慧

9月21日，在盘古大模型3.0推出两个多月后，华为云在华为全联接大会2023上又推出了汽车、医学等新的行业大模型，并对政务、矿山、气象、数字人直播、软件研发等大模型进行了升级。

与会者观察到，华为云全力在行业大模型的道路上快速推进，打法路径更为明晰。会议上宣布了矿山、气象、政务等大模型落地的标杆案例。

由于不少行业处于大模型落地早期，在过去几个月的实践中，业界普遍反映，遇到了方方面面不小的困难。华为常务董事、华为云CEO张平安在会上提出了“解难题、做难事、行致远”的号召。

数智前线获悉，为了攻下行业山头，华为云今年还将增派200多位博士和天才少年到一线，与头部企业、战略伙伴一起，开展各种会战。

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大模型的路线“分歧”

今年7月华为云发布盘古大模型3.0后，很多客户和业界朋友找到软通动力华为云智能服务总经理魏建勋咨询，华为云所说的大模型，为什么与OpenAI的ChatGPT大语言模型不同？

华为云对大模型的定义和发展路径，在业界也引发争论。不少大厂今年强力投入的是大语言模型，但华为云发布的是自然语言、视觉、科学计算、预测、多模态等五个基础大模型以及数个行业大模型，对大语言模型并未特别强调。

有人士认为，这混淆了大模型的概念，也有人士认为，解决行业问题才是硬道理。不过，魏建勋发现，最近一个多月，华为云的大模型单子越来越多，找华为云和软通动力合作的企业也越来越多。“大家看到在行业中，尤其在矿山和气象领域的典型落地案例后，无论在惠民，还是在企业收益上，大家都渐渐有了感知。”

“华为云主打的是行业，行业有纵深，会遇到多种多样的诉求。”魏建勋告诉数智前线，在这种情况下，只有大语言模型是不行的。

华为云一位高管告诉数智前线，之所以选择这个模式，是因为他们觉得一个模型解决不了所有问题。“有的模型擅长文，有的擅长理，比如我们的科学计算大模型，能解决调度这类复杂问题。我们的盘古气象大模型，研究成果上了《自然》杂志，就是因为它有一个独立的模型。”

“从本质上看，华为云的大模型道路是一条可落地、可变现、不烧钱的商业路径。”从事数字人应用开发的云蝠智能创始人魏佳星观察。

他坦言，华为云选择这条路径与ToB基因密切相关。国内外有多个大厂在做大语言模型，但在大语言模型还未展现出明确商业化优势前，“在这样一个竞争氛围里，我感觉华为即使去做，胜算也不会太高”。而在产业这块就不同了，像华为云盘古气象大模型，一两年内可能就是市场上的独家技术。“在这个窗口期内，它可以继续加大数据、加大算力，做到占领市场。”

实际上，在华为全联接大会2023上，张平安介绍，盘古气象大模型已在欧洲中期天气预报中心、国家气象局等开始试用。泰国气象局也启动了与盘古的合作。在矿山领域，山东能源集团已把矿山大模型全面应用到9大业务系统、21个场景中。目前，矿山大模型在全国其他8个矿井开始规模使用……

华为判断，人工智能应用迎来奇点，正在加速进入行业生产系统，未来2年将深入到50%以上的行业核心场景，逐步成为数字经济增长的主引擎。

“这是不是有点像5年前新能源车的状况？”魏佳星说，“在纯电赛道没有一个明确的定论前，一些企业先做增程式，比做纯电跑得要快，但大家一开始也有争议。”

不过，大模型落地行业，并不是一件容易的事。

一位金融行业资深人士向数智前线描述了今年银行落地大模型的状态：二三月，大家都很焦虑，怕落后；四五月，纷纷组建团队去做；之后几个月，大家在找方向、落地上遇到了困难，开始变得理性；现在，他们看标杆，把验证过的场景拿来试用。

在这个过程中，除了编程助手这类开箱即用的功能外，业界发现，大模型与业务场景结合的难度不小，一方面需要大算力，不少头部企业因为数据与合规要求，要构建基础设施，投资大，有一定周期；另一方面，在行业或企业大模型的训练上，即便是微调，也可能要一两万条数据，还要找到适宜的方法，企业都在探索中；同时，不少企业还要开发算子，解决公有云和私有云协同。

魏建勋观察，目前阶段，华为云的打法是聚焦头部企业，找到具有代表性和普适性的痛点，结合盘古大模型和企业know-how，打造行业标杆，为行业复制打基础。

02

大模型落地大会战

打造标杆是一件具有开拓性的事。在华为内部有着密密麻麻的Roadmap，科学家和数学家进一步下沉一线，识别行业难点，更快构建行业大模型，拓展行业深度。

华为云人工智能算法专家金博士，参与了盘古汽车大模型的构建。“下到一线后，我充分理解到自动驾驶中数据的价值。”数据是个吞金兽，一个包含视觉、雷达等多传感器的10秒图像文字训练，数据采集标注成本要几百元，而自动驾驶需要几百万小时的行驶数据。

同时，如何补足“鬼探头”这类Corner Case长尾数据，解决几年前自动驾驶车将横穿马路的白色大卡车误判为云朵，而酿成事故的这类问题，是行业难题之一。

在盘古汽车大模型中，采用NeRF构建的数字孪生、元宇宙虚拟环境中，利用大模型的生成和泛化能力，产出大量虚拟数据，而且只要训练一次，就可生成适配不同新车型视角的视频，让Corner Case闭环周期，从两周以上缩短到两天内，也降低了实际道路采集标注成本。

盘古汽车大模型也进入汽车的研产供销服场景中，一汽解放数字化部宋磊部长，在会上分享了一汽解放，应用盘古汽车大模型的实践。

在金融领域，负责盘古金融大模型的祝博士，下到一线后，了解到银行的痛点之一，是传统智能客服仍要依赖大量人工，而对一线人员的知识传递也存在瓶颈。大模型结合知识库，可理解专业知识，实现专业问答，成为一线人员的助手。基于盘古金融大模型的网点问答，7月在工行上线后，陆续推广了几百个网点，答案采纳率超过85%，获得一线业务的好评。目前，文档问答孵化成的标准解决方案，又快速复制到交行、农行、银联以及上交所等。

值得关注的是，工行向祝博士反映，他们在人才上面临两难：一方面不希望员工被大模型取代；另一方面很多岗位还有人才缺口。他们期望大模型释放出的员工，能做更多高价值的事。在这一诉求下，华为联合工行实验室的人力资源团队 ，梳理了大模型在企业应用的人员转身实践，设计了系列培训课程，如Prompt调优、微调、大模型运营等，并与远程银行、网点等部门合作，建立联合项目组，驱动企业人员能力提升。

“这样的实践，也驱动我们梳理了一整套企业落地方法论，真正做到授人以渔，让企业和员工深入拥抱新技术，提升生产力。”祝博士说。

在气象领域，盘古气象大模型此前创造了台风路径的预测纪录。这次升级后，它又攻克了暴雨预测这一全球气象领域Top级难题，让暴雨红色预警从3小时预报，提前到24小时发出，这对政府的灾害防御、老百姓的生产生活极为关键。

深圳气象局也在与华为合作，基于盘古气象大模型，打造深圳区域气象预报大模型。数智前线获悉，这或将成为全球首个区域气象预报模型，有望实现大约三公里精度的气象预报。

9月30日，华为云还将启动盘古气象平台的邀测，这是一个SaaS服务，让全球用户可以直接调用降水预测等功能。

在医学领域，乔博士和刘博士的团队在解决医疗大模型严肃性和专业性的挑战。“通用NLP大模型通过公开数据学习，能力非常有限。”乔博士介绍，他们通过大量医学数据，并定义了大量医学任务，教会NLP大模型学习医学的知识和场景。“大模型还结合搜索、知识图谱，进一步保障大模型的可溯源性。”刘博士说。

盘古医学大模型的目标是让每个医生拥有可信赖的临床助手，这对普惠医疗的实现也意义深远。目前，在由10个科室真实病例构成的检验报告解读测试中，在三个对照组中，盘古医学助手几乎达到了对照组1，也就是相当于临床医生的平均水平。

在大会期间还公布了多个大模型的落地进展，如政务大模型首次将NLP大模型与CV大模型融合，让城市各类开放和长尾事件秒级发现、分钟级分拨。矿山大模型，让山能济宁二号煤矿每年多产出8000吨精煤，增收数千万元；数字人直播，让丹寨农特产和非遗产业蜡染走出大山，走向全球。

过去几个月，华为攻克行业难题的各种会战中，合作伙伴的能力和价值也在快速释放中。他们识别行业关键问题，结合自身行业know-how，推动盘古进入行业。魏建勋告诉数智前线，软通动力在尝试突破车险理赔的难点，将原来理赔定损，从几天逐步缩短到小时级、分钟级，“现场就能解决”，目前该项目与车企客户在PoC阶段。

03

支撑百模千态

在大模型训练和落地过程中，算力目前是行业的“集体焦虑”。这也是华为全联接大会2023上，与会者最关注的事情之一。

“大家都在到处找算力，供需比大约在 1：10 之间。”一位算力行业人士说，“大模型厂商都在各地密集访谈，到处寻找稳定算力的合作伙伴，每家对算力的需求都在万P以上。”

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3、gpt什么东西

GPT是深度学习模型的意思。

ChatGPT，是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT与人工智能的区别（部分）：

1、定义不同

人工智能是一种模拟人类智能的技术，它是指一种能够感知环境、理解语言、推理、学习和解决问题的智能系统。而ChatGPT则是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它是一种预测性模型，能够根据给定的输入生成合理的输出。

2、应用不同

人工智能广泛应用于医疗、金融、交通、安全等领域，可以帮助人们更好地进行决策，提高工作效率。而ChatGPT主要应用于自然语言处理领域，如文本生成、问答系统、机器翻译等。

3、技术不同

人工智能包括多种技术，如机器学习、深度学习、模式识别等。而ChatGPT是基于自然语言处理技术构建的模型，主要采用了神经网络算法。

以上内容参考：百度百科-ChatGPT

4、chatGPT是什么意思？

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。