猴子摘香蕉(状态空间的问题表示猴子摘香蕉)

1、状态空间的问题表示猴子摘香蕉

状态空间的问题表示：猴子摘香蕉。

调度、导航或者路径规划是人工智能研究的一个经典领域，其中有一些典型问题，如迷宫问题、八数码问题、汉诺塔问题、猴子摘香蕉问题等。

以比较简单的猴子摘香蕉问题为例，其描述为如何让猴子借助房间里的箱子摘到天花板下方的香蕉。可以看到，这个问题描述非常接近实际，想要通过程序处理这个问题，就首先需要将问题进行抽象，使其可以用某种数据结构进行描述，再在此基础上通过某些算法加以解决。

此类问题的一种通用抽象方法是状态空间法，其有四个要素，即状态、算符、状态空间以及问题的解，下面我们先来简单了解状态空间法的这四个要素。

状态：一组可以完全描述问题当前状态的变量集。

算符：定义在问题所有可能状态的集合上的一组函数，可以将问题的一个状态变换为另一个状态（即改变状态中的某些变量使其变为另一个可能的状态）。

状态空间：一个问题所有可能的状态以及这些状态之间的算符所构成的集合，一个问题可以用其对应的状态空间进行完备的表示，特别的，在状态空间中往往还需要指明初始状态与目标状态。

问题的解：一个有限的序列，包括了从初始状态到目标状态之间的一系列中间状态以及状态变换过程中使用到的算符。

猴子摘香蕉问题的抽象表示可以使用状态空间法的思想，例如可以使用一个四元组{X,Y,Z,T}来描述问题的状态，其中X为猴子当前的位置坐标，Y为箱子当前的位置坐标，Z为指示猴子是否在箱子上的布尔变量，T为猴子是否已经吃到香蕉的布尔变量。

假如开始时猴子在7米处、箱子在1米处、香蕉在5米处，我们要做的就是将状态{7,1,False,False}变为{5,5,True,True}，而改变方法就是我们需要进行选择的算符。

针对猴子摘香蕉问题，我们可以抽象出以下几个算符：

goto：让猴子进行独立的移动。

climbBox：让猴子爬上箱子。

pushBox：让猴子推着箱子移动。

graspBanana：让猴子抓住香蕉。

以上这四个算符都可以改变某些状态变量，完成状态之间的转换。在定义好了状态与算符之后，我们对问题进行了抽象表示，之后就可以设计相应的算法完成问题的求解，即完成从初始状态到目标状态之间的转化。

一种比较简单的算法是让猴子在有限的房子内巡回去寻找箱子，在找到箱子之后推着箱子继续巡回以寻找香蕉，找到香蕉之后就爬上箱子、抓住香蕉，这样问题就解决了。

在进行程序的实际编写时，唯一需要注意的就是对猴子巡回方法的处理，我们使用了一个monkeyDirection变量，完成猴子前进方向的判断。编写好的程序如下：

一个典型的运行结果如下所示：

2、小猴子摘香蕉数学题

猴子的香蕉 (一道IQ测试题,)

有一只小猴子在深山中发现了一片野香蕉园,它一共摘了300根香蕉.然后要走1000米才能走到家,如果它每次最多只能背100根香蕉,并且他每走10米就要吃掉一根香蕉,那么,它最多可以把多少根香蕉带回家?这题目有点难哦“大家加油哈哈“

3、两猴子摘了18个香蕉一只猴子摘了11根香蕉问另一只猴子摘了多少个？

两猴子摘了18个香蕉,一只猴子摘了11根香蕉,问另一只猴子摘了多少个？

18-11=7（个）

答：问另一只猴子摘了17个。

4、有只猴子在树林采了100根香蕉堆成一堆，猴子的家离香蕉堆50米。猴子打算把香蕉背回家，每次最多背5

分析和答案：

答案1、25（返回走的时候没吃香蕉）

猴子从香蕉堆带50根香蕉走到离家25米处，吃完25根，放下剩下的25根香蕉，原路折返！再带50根香蕉回家，此时走到离家25米处一共有50根香蕉了，再走25米继续吃掉25根，所以，还剩下25根香蕉！

答案2、16 （返回走的时候也吃香蕉）

将50米分两段，前段为X米，剩余的为50-X米，最终搬回家的香蕉数为Z根。稍作计算可知，将全部香蕉搬至X处时，还剩余100-3X支香蕉。

要能使剩余香蕉能一次性全部搬回家，则有100-3X<=50 (1)，最终能搬回家的香蕉数为Z=100-3X-(50-X)=50-2X (2)。综合(1)(2)两式可得当X=17时，Z max=16(根)。

整式不等式：

整式不等式两边都是整式（即未知数不在分母上）。

一元一次不等式：含有一个未知数(即一元),并且未知数的次数是1次(即一次)的不等式。如3-X>0

同理：二元一次不等式：含有两个未知数(即二元),并且未知数的次数是1次(即一次)的不等式。

5、猴子爬上树去摘香蕉！一分钟摘一个！一天它能摘多少

虽然是脑筋急转弯但我也给出几个答案 一，常理一分钟摘一个，60分钟=1小时、12小时=720分钟，720个 二，吃一个摘一个，等于一个没有 三，树上有几个他摘几个，我想树上不会有720个 四，它能吃几个摘几个